Integra la API DeepSeek Unchained

Configuración de autenticación y URL base

Usa tu clave de API con la URL base HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1. Este punto de conexión funciona con los SDK oficiales de OpenAI y cualquier cliente compatible con OpenAI. Obtén tu clave registrándote con Google o correo electrónico. La clave se muestra inmediatamente en la página Obtener clave de API. No se requiere número de teléfono para el registro. Tus prompts no se utilizan para entrenamiento. La privacidad se mantiene sin pasos adicionales. Solo necesitas una dirección de correo electrónico para crear una cuenta. La clave otorga acceso al endpoint de chat-completions. No otorga acceso a embeddings ni a la generación de imágenes. Mantén tu clave segura. Rotarla si es necesario a través del panel de control. Una nueva clave reemplaza a la anterior inmediatamente. Se permite una clave activa por cuenta. Los errores y las denegaciones no consumen crédito. Esto asegura que solo pagues por los tokens reales consumidos.

Endpoint Chat Completions (POST)

Envía texto y obtén texto mediante POST /v1/chat/completions. Este punto de conexión acepta un cuerpo JSON con una matriz de mensajes. Cada mensaje tiene un campo role y content. El role system establece el comportamiento. El role user proporciona el prompt. El campo model debe establecerse en "uncensored". Este modelo está ajustado para cumplir más que para los filtros corporativos. Responde directamente sin sermones. Puedes establecer temperature y top_p para la creatividad. Las secuencias de parada detienen la generación anticipadamente. Las penalizaciones de presencia y frecuencia ajustan la repetición. La respuesta incluye estadísticas de uso. Estas estadísticas muestran los recuentos de tokens de entrada y salida. Los errores devuelven códigos de estado HTTP estándar. Un 401 significa una clave inválida. Un 402 significa sin crédito. Un 429 significa límite de velocidad excedido.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream en true en el cuerpo de la solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene contenido de texto parcial. Esto permite la visualización en tiempo real de las respuestas. El último fragmento incluye datos de uso de tokens. Estos datos muestran el total de tokens consumidos. La transmisión reduce la latencia percibida para los usuarios. Es ideal para interfaces de chat. El SDK analiza los fragmentos automáticamente. No necesitas gestionar SSE manualmente. El modelo admite transmisión completa. Parámetros como temperature funcionan con normalidad. Las secuencias de parada aún activan eventos de finalización. Los errores también se envían como eventos SSE. Esto garantiza un manejo robusto de errores. Utiliza la transmisión para una mejor experiencia de usuario. Mantiene la conexión abierta hasta que se complete.

Llamada de Función y Uso de Herramientas

Define herramientas en el cuerpo de la solicitud para llamadas a funciones. El modelo devuelve llamadas a herramientas en la respuesta. Estas llamadas incluyen nombres de funciones y argumentos. Tu código ejecuta la función y envía los resultados de vuelta. El modelo usa los resultados para generar texto final. Esto permite un comportamiento similar al de un agente. Puedes definir varias herramientas. El modelo elige cuáles usar. La elección de herramientas puede ser forzada o automática. El modo automático permite que el modelo decida. El modo forzado requiere una herramienta específica. Esto es útil para flujos de trabajo estructurados. Los argumentos se devuelven como cadenas. Analízalos como JSON en tu código. El modelo admite definiciones de herramientas complejas. Úsalo para integraciones API. Amplía las capacidades del modelo. Los errores en la ejecución de herramientas los gestiona tu código. El modelo reintenta si es necesario.

Modo JSON para salida estructurada

Fuerza la salida JSON estableciendo response_format a json_object. El modelo devuelve cadenas JSON válidas. Esto es ideal para consumo programático. No se producen errores de análisis. La salida está estrictamente formateada. Úsalo para tareas de extracción de datos. El modelo sigue las pistas del esquema. Define propiedades en tu instrucción. El modelo respeta estas restricciones. La temperatura afecta la validez del JSON. Los valores más bajos garantizan consistencia. Úsalo para pipelines de datos fiables. El streaming funciona con el modo JSON. El último fragmento contiene el objeto completo. El uso de tokens se informa con precisión. Los errores se devuelven como JSON estándar. Esto garantiza un manejo de errores sencillo. Usa el modo JSON para APIs. Reduce la sobrecarga de postprocesamiento. El modelo está optimizado para este formato.

Límites de velocidad y restricciones de solicitud

El límite es de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes enviar 8 solicitudes simultáneamente. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Esto incluye prompt y finalización. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud. Establece max_tokens para controlar la longitud. El valor predeterminado es 2.048 si no se establece. Los límites de tasa se aplican estrictamente. Excederlos devuelve un error 429. No se consume crédito durante los 429. Los errores no consumen crédito. Esto protege tu saldo. Las solicitudes se ponen en cola si se alcanzan los límites. Espera y reintenta después de un retraso. Utiliza retroceso exponencial para mayor robustez. Monitorea tu uso a través del panel. El crédito nunca expira. Recarga solo con criptomonedas. USDT o USDC en Base. El crédito adicional se aplica a las recargas.

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)