Tích hợp DeepSeek Unchained API

Xác thực và Thiết lập Base URL

Sử dụng khóa API của bạn với URL cơ sở HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1. Điểm cuối này hoạt động với các SDK OpenAI chính thức và bất kỳ máy khách tương thích OpenAI nào. Lấy khóa của bạn bằng cách đăng ký bằng Google hoặc email. Khóa được hiển thị ngay lập tức trên trang Lấy khóa API. Không cần số điện thoại để đăng ký. Các câu lệnh của bạn không được sử dụng để huấn luyện. Quyền riêng tư được duy trì mà không cần thêm các bước. Bạn chỉ cần địa chỉ email để tạo tài khoản. Khóa cấp quyền truy cập vào điểm cuối chat-completions. Nó không cấp quyền truy cập vào embeddings hoặc tạo hình ảnh. Giữ khóa của bạn bảo mật. Xoay khóa nếu cần thông qua bảng điều khiển. Khóa mới sẽ thay thế khóa cũ ngay lập tức. Chỉ cho phép một khóa hoạt động mỗi tài khoản. Lỗi và từ chối không tiêu tốn tín dụng. Điều này đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho các token thực tế đã sử dụng.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện (POST)

Gửi văn bản vào và nhận văn bản ra bằng cách sử dụng POST /v1/chat/completions. Điểm cuối này chấp nhận một thân JSON với một mảng messages. Mỗi thông điệp có một trường role và content. Vai trò system thiết lập hành vi. Vai trò user cung cấp prompt. Trường model phải được đặt thành "uncensored". Mô hình này được tinh chỉnh để tuân thủ hơn là các bộ lọc doanh nghiệp. Nó trả lời trực tiếp mà không có bài giảng. Bạn có thể đặt temperature và top_p cho sự sáng tạo. Các chuỗi dừng (stop sequences) kết thúc việc tạo sớm. Các hình phạt về sự hiện diện và tần suất điều chỉnh sự lặp lại. Phản hồi bao gồm thống kê sử dụng. Các thống kê này hiển thị số lượng token đầu vào và đầu ra. Lỗi trả về các mã trạng thái HTTP tiêu chuẩn. 401 có nghĩa là khóa không hợp lệ. 402 có nghĩa là không có tín dụng. 429 có nghĩa là vượt quá giới hạn tốc độ.

Phản hồi luồng với SSE

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream thành true trong thân yêu cầu. API trả về Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE). Mỗi chunk chứa nội dung văn bản từng phần. Điều này cho phép hiển thị phản hồi theo thời gian thực. Chunk cuối cùng bao gồm dữ liệu sử dụng token. Dữ liệu này cho biết tổng số token đã tiêu thụ. Phát trực tiếp giảm độ trễ cảm nhận đối với người dùng. Nó lý tưởng cho các giao diện trò chuyện. SDK tự động xử lý việc phân tích cú pháp chunk. Bạn không cần quản lý SSE thủ công. Mô hình hỗ trợ phát trực tiếp đầy đủ. Các tham số như temperature hoạt động bình thường. Các chuỗi dừng vẫn kích hoạt sự kiện kết thúc. Lỗi cũng được gửi dưới dạng sự kiện SSE. Điều này đảm bảo xử lý lỗi mạnh mẽ. Sử dụng phát trực tiếp để cải thiện trải nghiệm người dùng. Nó giữ kết nối mở cho đến khi hoàn tất.

Function Calling và sử dụng công cụ

Định nghĩa các công cụ trong thân yêu cầu để gọi hàm. Mô hình trả về các lệnh gọi công cụ trong phản hồi. Các lệnh gọi này bao gồm tên hàm và các đối số. Mã của bạn thực thi hàm và gửi kết quả trở lại. Mô hình sử dụng kết quả để tạo văn bản cuối cùng. Điều này cho phép hành vi giống như agent. Bạn có thể định nghĩa nhiều công cụ. Mô hình chọn công cụ nào sẽ sử dụng. Lựa chọn công cụ có thể là bắt buộc hoặc tự động. Chế độ tự động cho phép mô hình quyết định. Chế độ bắt buộc yêu cầu một công cụ cụ thể. Điều này hữu ích cho các quy trình làm việc có cấu trúc. Các đối số được trả về dưới dạng chuỗi. Phân tích chúng dưới dạng JSON trong mã của bạn. Mô hình hỗ trợ các định nghĩa công cụ phức tạp. Sử dụng điều này cho các tích hợp API. Nó mở rộng khả năng của mô hình. Lỗi trong thực thi công cụ được xử lý bởi mã của bạn. Mô hình sẽ thử lại nếu cần.

Chế độ JSON cho đầu ra có cấu trúc

Buộc đầu ra JSON bằng cách đặt response_format thành json_object. Mô hình trả về các chuỗi JSON hợp lệ. Điều này lý tưởng cho việc tiêu thụ theo chương trình. Không xảy ra lỗi phân tích cú pháp. Đầu ra được định dạng nghiêm ngặt. Sử dụng điều này cho các tác vụ trích xuất dữ liệu. Mô hình tuân theo các gợi ý lược đồ. Xác định các thuộc tính trong prompt của bạn. Mô hình tôn trọng các ràng buộc này. Temperature ảnh hưởng đến tính hợp lệ của JSON. Các giá trị thấp hơn đảm bảo tính nhất quán. Sử dụng điều này cho các quy trình dữ liệu đáng tin cậy. Streaming hoạt động với chế độ JSON. Chunk cuối cùng chứa đối tượng hoàn chỉnh. Sử dụng token được báo cáo chính xác. Lỗi được trả về dưới dạng JSON tiêu chuẩn. Điều này đảm bảo xử lý lỗi dễ dàng. Sử dụng chế độ JSON cho API. Nó giảm tải xử lý sau. Mô hình được tối ưu hóa cho định dạng này.

Giới hạn tốc độ và Ràng buộc yêu cầu

Giới hạn là 300 yêu cầu mỗi phút mỗi khóa. Bạn có thể gửi 8 yêu cầu đồng thời. Kích thước thân yêu cầu tối đa là 8 MB. Cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token tổng cộng. Điều này bao gồm prompt và hoàn thành. Đầu ra tối đa là 16.000 token mỗi yêu cầu. Đặt max_tokens để kiểm soát độ dài. Mặc định là 2.048 nếu không đặt. Giới hạn tốc độ được thực thi nghiêm ngặt. Vượt quá chúng sẽ trả về lỗi 429. Không tiêu thụ tín dụng trong thời gian 429. Lỗi không tiêu thụ tín dụng. Điều này bảo vệ số dư của bạn. Các yêu cầu được xếp hàng nếu vượt quá giới hạn. Chờ và thử lại sau một khoảng thời gian. Sử dụng độ trễ tăng dần để đảm bảo tính mạnh mẽ. Theo dõi việc sử dụng của bạn qua bảng điều khiển. Tín dụng không bao giờ hết hạn. Nạp tiền chỉ bằng tiền điện tử. USDT hoặc USDC trên Base. Tín dụng bổ sung áp dụng khi nạp tiền.

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)