Integreer de DeepSeek Unchained API

Authenticatie en basis-URL-instelling

Gebruik je API-sleutel met de basis-URL HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1. Dit eindpunt werkt met officiële OpenAI SDK's en elke OpenAI-compatibele client. Ontvang je sleutel door je aan te melden met Google of e-mail. De sleutel wordt direct getoond op de pagina 'API-sleutel ophalen'. Er is geen telefoonnummer nodig voor aanmelding. Je prompts worden niet gebruikt voor training. Privacy wordt gegarandeerd zonder extra stappen. Je hebt alleen een e-mailadres nodig om een account aan te maken. De sleutel geeft toegang tot het chat-completions-eindpunt. Hij geeft geen toegang tot embeddings of beeldgeneratie. Bewaar je sleutel veilig. Draai hem bij indien nodig via het dashboard. Een nieuwe sleutel vervangt de oude direct. Er is één actieve sleutel per account toegestaan. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed. Dit zorgt ervoor dat je alleen betaalt voor daadwerkelijk verbruikte tokens.

Chat Completions Endpoint (POST)

Stuur tekst in en krijg tekst uit met behulp van POST /v1/chat/completions. Dit eindpunt accepteert een JSON-lichaam met een messages-array. Elk bericht heeft een role- en content-veld. De systeemrol bepaalt het gedrag. De user-rol geeft de prompt. Het model-veld moet worden ingesteld op "uncensored". Dit model is afgestemd op compliance in plaats van bedrijfsfilters. Het antwoordt direct zonder lessen. U kunt temperature en top_p instellen voor creativiteit. Stop-sequenties onderbreken de generatie vroegtijdig. Presence- en frequency-straffen passen herhaling aan. Het antwoord bevat gebruikstatistieken. Deze statistieken tonen het aantal invoer- en uitvoertokens. Fouten retourneren standaard HTTP-statuscodes. Een 401 betekent een ongeldige sleutel. Een 402 betekent geen tegoed. Een 429 betekent dat de rate limit is overschreden.

Streaming-responsen met SSE

Activeer streaming door stream op true in te stellen in de request body. De API retourneert Server-Sent Events (SSE). Elke chunk bevat gedeeltelijke tekstinhoud. Dit stelt je in staat om antwoorden in realtime weer te geven. De laatste chunk bevat tokenverbruiksgegevens. Deze gegevens tonen het totale verbruikte tokenaantal. Streamen vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers. Het is ideaal voor chatinterfaces. De SDK verwerkt chunk-parsing automatisch. Je hoeft SSE niet handmatig te beheren. Het model ondersteunt volledig streamen. Parameters zoals temperatuur werken normaal. Stop-sequentie's triggeren nog steeds eindevenementen. Fouten worden ook als SSE-gebeurtenissen verzonden. Dit zorgt voor robuuste foutafhandeling. Gebruik streaming voor een betere gebruikerservaring. Het houdt de verbinding open tot het voltooid is.

Function Calling en toolgebruik

Definieer tools in de request body voor function calling. Het model retourneert tool calls in het antwoord. Deze calls bevatten functienamen en argumenten. Je code voert de functie uit en stuurt resultaten terug. Het model gebruikt de resultaten om de eindtekst te genereren. Dit maakt agent-achtig gedrag mogelijk. Je kunt meerdere tools definiëren. Het model kiest welke het moet gebruiken. Tool choice kan geforceerd of automatisch zijn. Auto laat het model beslissen. Geforceerde modus vereist een specifieke tool. Dit is handig voor gestructureerde workflows. Argumenten worden als strings geretourneerd. Parse ze als JSON in je code. Het model ondersteunt complexe tool-definities. Gebruik dit voor API-integraties. Het breidt de mogelijkheden van het model uit. Fouten bij tool-executie worden afgehandeld door je code. Het model probeert het opnieuw indien nodig.

JSON-modus voor gestructureerde uitvoer

Forceer JSON-uitvoer door response_format in te stellen op json_object. Het model retourneert geldige JSON-reeksen. Dit is ideaal voor programmatisch verbruik. Er treden geen parseringsfouten op. De uitvoer is strikt opgemaakt. Gebruik dit voor taken voor gegevensextractie. Het model volgt schema-aanwijzingen. Definieer eigenschappen in je prompt. Het model respecteert deze beperkingen. Temperatuur beïnvloedt de JSON-geldigheid. Lagere waarden zorgen voor consistentie. Gebruik dit voor betrouwbare gegevenspipelines. Streaming werkt met JSON-modus. Het laatste blok bevat het volledige object. Tokengebruik wordt nauwkeurig gerapporteerd. Fouten worden geretourneerd als standaard JSON. Dit zorgt voor eenvoudige foutafhandeling. Gebruik JSON-modus voor API's. Het vermindert overhead voor nabewerking. Het model is geoptimaliseerd voor dit formaat.

Rate Limits en verzoekbeperkingen

Limiet is 300 verzoeken per minuut per sleutel. Je kunt 8 verzoeken gelijktijdig versturen. De maximale grootte van de request-body is 8 MB. Het contextvenster is in totaal 100.000 tokens. Dit omvat prompt en completion. Max output is 16.000 tokens per verzoek. Stel max_tokens in om de lengte te bepalen. De standaardwaarde is 2.048 als dit niet is ingesteld. Rate limits worden streng afgedwongen. Het overschrijden ervan retourneert een 429-fout. Er wordt geen tegoed verbruikt tijdens 429-fouten. Fouten verbruiken geen tegoed. Dit beschermt je saldo. Verzoeken worden in de wachtrij geplaatst als limieten worden geraakt. Wacht en probeer het opnieuw na een vertraging. Gebruik exponentiële backoff voor robuustheid. Monitor je gebruik via het dashboard.tegoed vervalt nooit. Laad alleen op met crypto. USDT of USDC op Base. Bonuskrediet wordt toegepast bij opladingen.

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)