שלב את ה-DeepSeek Unchained API

הגדרת כתובת הבסיס ואימות

השתמש במפתח ה-API שלך עם כתובת הבסיס HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1. נקודת קצה זו עובדת עם ה-SDKs הרשמיים של OpenAI וכל לקוח תואם OpenAI. קבל את המפתלך שלך על ידי הרשמה עם Google או דוא"ל. המפתח מוצג מיד בעמוד Get API key. אין צורך במספר טלפון להרשמה. הפרומפטים שלך אינם משמשים לאימון מודלים. הפרטיות נשמרת ללא צעדים נוספים. אתה צריך רק כתובת דוא"ל ליצירת חשבון. המפתח מעניק גישה לנקודת הקצה chat-completions. הוא אינו מעניק גישה ל-embeddings או ליצירת תמונות. שמור על המפתח שלך מאובטח. סובב אותו אם צריך דרך לוח הבקרה. מפתח חדש מחליף את הישן מיד. מותר מפתח פעיל אחד לחשבון. שגיאות ודחיות אינו צורכות קרדיט. זה מבטיח שאתה משלם רק עבור טוקנים שצרכו בפועל.

נקודת קצה להשלמות צ'אט (POST)

שלח טקסט וקבל טקסט באמצעות POST /v1/chat/completions. נקודת הקצה הזו מקבלת גוף JSON עם מערך הודעות. כל הודעה כוללת שדה תפקיד ותוכן. תפקיד המערכת קובע את ההתנהגות. תפקיד המשתמש מספק את הפלט. שדה המודל חייב להיות מוגדר ל-"uncensored". מודל זה מכוון לציית יותר ממסננים קורפורטיביים. הוא עונה ישירות ללא הרצאות. ניתן להגדיר טמפרטורה ו-top_p ליצירתיות. רצפי עצירה עוצרים יצירת מוקדם. קנסות נוכחות ותדירות מתאימים חזרה. התגובה כוללת סטטיסטיקות שימוש. סטטיסטיקות אלו מציגות ספירת טוקנים של קלט ופלט. שגיאות מחזירות קודי סטטוס HTTP סטנדרטיים. 401 משמעותו מפתח לא חוקי. 402 משמעותו אין אשראי. 429 משמעותו גבול הקצב נחצה.

תגובות בסטרימינג עם SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream לערך true בגוף הבקשה. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). כל נתח מכיל תוכן טקסט חלקי. פעולה זו מאפשרת הצגה בזמן אמת של התשובות. החלק הסופי כולל נתוני שימוש באסימונים. נתונים אלה מציגים את סך האסימונים שצרכו. זרימה מקטינה את תחומת העיכוב עבור משתמשים. היא אידיאלית לממשקי צ'אט. ה-SDK מטפל בפיענוח נתחים באופן אוטומטי. אינך צריך לנהל SSE ידנית. המודל תומך בזרימה מלאה. פרמטרים כמו temperature עובדים כרגיל. רצפי עצירה עדיין מפעילים אירועי סיום. שגיאות נשלחות גם כמאורעות SSE. פעולה זו מבטיחה טיפול חזק בשגיאות. השתמשו בזרימה לחוויית משתמש טובה יותר. היא שומרת על חיבור פתוח עד להשלמה.

פקודות פונקציה ושימוש בכלים

הגדירו כלים בגוף הבקשה לקריאה לפונקציות. המודל מחזיר קריאות לכלים בתגובה. קריאות אלו כוללות שמות פונקציות וארגומנטים. הקוד שלכם מבצע את הפונקציה ושולח תוצאות בחזרה. המודל משתמש בתוצאות כדי לייצר טקסט סופי. זה מאפשר התנהגות דמוית סוכן. אתם יכולים להגדיר מספר כלים. המודל בוחר אילו להשתמש בהם. בחירת הכלי יכולה להיות כפויה או אוטומטית. מצב אוטומטי מאפשר למודל להחליט. מצב כפוי דורש כלי ספציפי. זה שימושי לזרימות עבודה מבניות. ארגומנטים מוחזרים כמחרוזות. נתחו אותם כ-JSON בקוד שלכם. המודל תומך בהגדרות כלים מורכבות. השתמשו בזה לשילובי API. זה מרחיב את יכולות המודל. שגיאות בביצוע הכלי מטופלות על ידי הקוד שלכם. המודל ינסה שוב אם צריך.

מצב JSON לפלט מבני

כף פלט JSON על ידי הגדרת response_format ל-json_object. המודל מחזיר מחרוזות JSON תקפות. זה אידיאלי לצריכה תכנותית. אין שגיאות פיענוח. הפלט מעוצב בקפידה. השתמש בזה למשימות חילוץ נתונים. המודל מתייחס להנחיות סכמה. הגדר מאפיינים בפלט שלך. המודל מכבד אילוצים אלה. הטמפרטורה משפיעה על תקפות JSON. ערכים נמוכים מבטיחים עקביות. השתמש בזה לצינורות נתונים אמינים. סטרימינג עובד עם מצב JSON. החלק הסופי מכיל את האובייקט המלא. שימוש בטוקנים מדווח במדויק. שגיאות מוחזרות כ-JSON סטנדרטי. זה מבטיח טיפול קל בשגיאות. השתמש במצב JSON עבור APIs. זה מפחית עלויות עיבוד אחורי. המודל מותאם אישית לפורמט זה.

מגבלות קצב ואילוצי בקשה

המגבלה היא 300 בקשות לדקה למפתח. ניתן לשלוח 8 בקשות בו זמנית. גודל גוף הבקשה מגיע ל-8 MB. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים בסך הכל. זה כולל קלט והשלמה. פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים לבקשה. הגדר max_tokens כדי לשלוט באורך. ברירת המחדל היא 2,048 אם לא מוגדר. מגבלות קצב מופעלות בקפדנות. חריגה מהן מחזירה שגיאת 429. אין צריכת קרדיט במהלך 429. שגיאות לא צורכות קרדיט. זה מגן על האזורים שלך. בקשות נמצאות בתור אם המגבלות נפגעות. המתן ונסה שוב לאחר עיכוב. השתמש בהחזרה מעריכית לחוזק. פקח על השימוש שלך דרך לוח המחוונים. קרדיט לא פג תוקף. מלא עם קריפטו בלבד. USDT או USDC על Base. קרדיט בונוס חל על מילוי.

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)