DeepSeek Unchained APIを統合

認証とベースURLのセットアップ

ベースURL HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1 を使用してAPIキーを設定してください。このエンドポイントは公式OpenAI SDKおよびOpenAI互換クライアントと連携します。Googleまたはメールアドレスでサインアップしてキーを取得してください。キーは「APIキーの取得」ページで即座に表示されます。サインアップに電話番号は不要です。プロンプトはトレーニングに使用されません。プライバシーは追加ステップなしで維持されます。アカウント作成にはメールアドレスのみが必要です。キーはchat-completionsエンドポイントへのアクセス権限を与えますが、埋め込みや画像生成へのアクセス権限は与えません。キーを安全に保管してください。必要に応じてダッシュボードでキーをローテーションしてください。新しいキーは古いキーを即座に置き換えます。アカウントごとに1つのアクティブなキーが許可されます。エラーや拒否はクレジットを消費しません。これにより、実際に消費されたトークンのみに対して課金されます。

チャット完了エンドポイント (POST)

POST /v1/chat/completionsを使用してテキストを送信し、テキストを取得します。このエンドポイントはmessages配列を含むJSONボディを受け付けます。各メッセージにはroleフィールドとcontentフィールドがあります。systemロールは動作を設定します。userロールはプロンプトを提供します。modelフィールドは「uncensored」に設定する必要があります。このモデルは企業フィルタよりも準拠のために調整されており、講釈なしで直接回答します。創造性のためにtemperatureとtop_pを設定できます。stopシーケンスは生成を早期に停止します。presenceとfrequencyのペナルティは反復を調整します。応答には使用統計が含まれます。これらの統計は入力と出力のトークン数を示します。エラーは標準のHTTPステータスコードを返します。401は無効なキーを意味します。402はクレジットがないことを意味します。429はレート制限超過を意味します。

SSEによるストリーミングレスポンス

リクエストボディでstreamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。APIはサーバー送信イベント（SSE）を返します。各チャンクには部分的なテキストコンテンツが含まれます。これにより、レスポンスのリアルタイム表示が可能になります。最終チャンクにはトークン使用データが含まれます。このデータは消費されたトークンの合計を示します。ストリーミングはユーザーにとっての知覚される遅延を軽減します。チャットインターフェースに最適です。SDKはチャンクのパーシングを自動的に処理します。SSEを手動で管理する必要はありません。モデルは完全なストリーミングをサポートしています。temperatureなどのパラメータは通常通り機能します。ストップシーケンスは終了イベントをトリガーします。エラーもSSEイベントとして送信されます。これにより堅牢なエラー処理が保証されます。より良いユーザー体験のためにストリーミングを使用してください。これは完了するまで接続を開いたままにします。

関数呼び出しとツール使用

関数呼び出しのためにリクエストボディにツールを定義します。モデルは応答でツール呼び出しを返します。これらの呼び出しには関数名と引数が含まれます。コードは関数を実行し、結果を送信します。モデルは結果を使用して最終的なテキストを生成します。これによりエージェントのような動作が可能になります。複数のツールを定義できます。モデルはそれらのうちどれを使用するかを選択します。ツール選択は強制または自動にできます。自動モードではモデルが決定します。強制モードでは特定のツールが必要です。これは構造化されたワークフローに役立ちます。引数は文字列として返されます。コードでJSONとして解析します。モデルは複雑なツール定義をサポートしています。API統合に使用します。モデルの機能を拡張します。ツール実行時のエラーはあなたのコードによって処理されます。必要に応じてモデルは再試行します。

構造化出力用のJSONモード

response_formatをjson_objectに設定してJSON出力を強制します。モデルは有効なJSON文字列を返します。これはプログラム的な消費に最適です。解析エラーは発生しません。出力は厳密にフォーマットされます。データ抽出タスクに使用してください。モデルはスキーマのヒントに従います。プロンプトでプロパティを定義してください。モデルはこれらの制約を尊重します。温度はJSONの有効性に影響します。低い値は一貫性を確保します。信頼性の高いデータパイプラインに使用してください。ストリーミングはJSONモードと連動します。最終チャンクには完全なオブジェクトが含まれます。トークン使用量は正確に報告されます。エラーは標準的なJSONとして返されます。これにより、エラー処理が容易になります。APIにはJSONモードを使用してください。後処理のオーバーヘッドを削減します。モデルはこの形式に最適化されています。

レート制限とリクエスト制約

キーごとに1分あたり300リクエスト。同時に8リクエストを送信できます。リクエストボディサイズは最大8 MBです。コンテキストウィンドは合計100,000トークンです。これにはプロンプトと補完が含まれます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。長さを制御するためにmax_tokensを設定してください。設定しない場合のデフォルトは2,048です。レート制限は厳格に適用されます。制限を超えると429エラーが返されます。429中はクレジットは消費されません。エラーはクレジットを消費しません。これは残高を保護します。制限に達した場合はリクエストがキューに入ります。遅延後に再試行してください。堅牢性のために指数関数的バックオフを使用してください。ダッシュボード経由で使用状況を監視してください。クレジットは期限切れになりません。暗号通貨のみでチャージ。Base上のUSDTまたはUSDC。チャージにはボーナスクレジットが追加されます。

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)