ผสาน DeepSeek Unchained API

Authentication and Base URL Setup

ใช้คีย์ API ของคุณกับ URL พื้นฐาน HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1 เอนด์พอยต์นี้ทำงานร่วมกับ SDK ทางการของ OpenAI และไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ก็ได้ รับคีย์ของคุณโดยการสมัครสมาชิกด้วยบัญชี Google หรืออีเมล คีย์จะแสดงทันทีในหน้า Get API key ไม่จำเป็นต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ในการสมัคร และข้อความของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล รักษาความเป็นส่วนตัวได้โดยไม่ต้องทำขั้นตอนเพิ่มเติม คุณต้องการเพียงที่อยู่อีเมลเพื่อสร้างบัญชี คีย์นี้จะให้สิทธิ์เข้าถึงเอนด์พอยต์ chat-completions เท่านั้น ไม่ได้ให้สิทธิ์เข้าถึง embeddings หรือการสร้างภาพ เก็บคีย์ของคุณให้ปลอดภัย หมุนเวียนคีย์ได้หากจำเป็นผ่านแดชบอร์ด คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่าทันที อนุญาตให้มีคีย์ที่ใช้งานอยู่เพียงคีย์เดียวต่อบัญชี ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธคำขอจะไม่ใช้เครดิต ซึ่งรับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะโทเค็นที่ใช้จริงเท่านั้น

จุดจบ API Chat Completions (POST)

ส่งข้อความเข้าและรับข้อความออกโดยใช้ POST /v1/chat/completions endpoint นี้รับ body JSON ที่มีอาร์เรย์ messages แต่ละข้อความมีฟิลด์ role และ content role system กำหนดพฤติกรรม role user ให้ prompt ฟิลด์ model ต้องตั้งค่าเป็น "uncensored" โมเดลนี้ปรับแต่งเพื่อความสอดคล้องมากกว่าตัวกรองของบริษัท มันตอบตรงๆ โดยไม่ต้องบรรยาย คุณสามารถตั้งค่า temperature และ top_p เพื่อความสร้างสรรค์ ลำดับหยุด (stop sequences) จะหยุดการสร้างก่อนเวลา ความถี่และการปรากฏของบทลงโทษปรับการทำซ้ำ การตอบกลับรวมสถิติการใช้งาน สถิติเหล่านี้แสดงจำนวน token เข้าและออก ข้อผิดพลาดจะส่งรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงไม่มีเครดิต 429 หมายถึงเกินขีดจำกัดอัตรา

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ใน body ของ request API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) กลับมา แต่ละ chunk จะมีข้อความบางส่วน ทำให้สามารถแสดงผลการตอบกลับแบบเรียลไทม์ได้ chunk สุดท้ายจะมีข้อมูลการใช้โทเค็น ซึ่งแสดงจำนวนโทเค็นที่ใช้ไปทั้งหมด การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชท SDK จะจัดการการแยกวิเคราะห์ chunk ให้โดยอัตโนมัติ คุณไม่จำเป็นต้องจัดการ SSE ด้วยตนเอง โมเดลรองรับการสตรีมแบบเต็มพารามิเตอร์เช่น temperature ทำงานได้ตามปกติ stop sequences ยังสามารถtrigger event จบการทำงานได้ และข้อผิดพลาดจะถูกส่งเป็น SSE events ด้วย เพื่อให้การจัดการข้อผิดพลาดมีความแข็งแกร่ง ใช้การสตรีมเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น โดยจะคงการเชื่อมต่อไว้จนกว่าจะเสร็จสิ้น

Function Calling และการใช้งานเครื่องมือ

กำหนดเครื่องมือใน body ของคำขอสำหรับฟังก์ชันคอลลิง โมเดลจะส่งคืนการเรียกใช้เครื่องมือในการตอบสนอง การเรียกใช้เหล่านี้รวมถึงชื่อฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์ โค้ดของคุณดำเนินการฟังก์ชันและส่งผลลัพธ์กลับ โมเดลใช้ผลลัพธ์เพื่อสร้างข้อความสุดท้าย เปิดใช้งานพฤติกรรมคล้ายเอเยนต์ คุณสามารถกำหนดเครื่องมือได้หลายตัว โมเดลเลือกที่จะใช้ เครื่องมือสามารถบังคับหรืออัตโนมัติได้ โหมดอัตโนมัติให้โมเดลตัดสินใจ โหมดบังคับต้องการเครื่องมือเฉพาะ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบมีโครงสร้าง อาร์กิวเมนต์ส่งคืนเป็นสตริง แยกวิเคราะห์เป็น JSON ในโค้ดของคุณ โมเดลรองรับคำจำกัดความเครื่องมือที่ซับซ้อน ใช้สำหรับการผสานรวม API ขยายขีดความสามารถของโมเดล ข้อผิดพลาดในการดำเนินการเครื่องมือจัดการโดยโค้ดของคุณ โมเดลจะลองใหม่หากจำเป็น

โหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง

บังคับใช้เอาต์พุต JSON โดยตั้งค่า response_format เป็น json_object โมเดลจะส่งคืนสตริง JSON ที่ถูกต้อง สิ่งนี้เหมาะสำหรับการบริโภคแบบโปรแกรมมิ่ง ไม่เกิดข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ เอาต์พุตจะมีรูปแบบที่เข้มงวด ใช้สิ่งนี้สำหรับงานการแยกข้อมูล โมเดลปฏิบัติตามคำแนะนำสคีมา กำหนดคุณสมบัติในพรอมต์ของคุณ โมเดลเคารพข้อจำกัดเหล่านี้ อุณหภูมิส่งผลต่อความถูกต้องของ JSON ค่าที่ต่ำกว่าช่วยให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอ ใช้สิ่งนี้สำหรับสายการผลิตข้อมูลที่เชื่อถือได้ การสตรีมทำงานร่วมกับโหมด JSON ชิ้นสุดท้ายประกอบด้วยวัตถุที่สมบูรณ์ การใช้งานโทเค็นรายงานได้อย่างถูกต้อง ข้อผิดพลาดจะส่งคืนเป็น JSON มาตรฐาน สิ่งนี้ช่วยให้จัดการข้อผิดพลาดได้ง่าย ใช้โหมด JSON สำหรับ API มันลดความจำเป็นในการประมวลผลหลังการรับโมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับรูปแบบนี้

อัตราจำกัดและข้อจำกัดคำขอ

限制为每个密钥每分钟 300 次请求。您可以同时发送 8 次请求。请求正文大小最大为 8 MB。上下文窗口总计 100,000 个 token。这包括提示和补全。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。设置 max_tokens 以控制长度。如果未设置，默认为 2,048。速率限制执行严格。超过限制将返回 429 错误。429 期间不消耗信用。错误不消耗信用。这保护了您的余额。如果达到限制，请求将排队。等待并重试，延迟。使用指数退避以提高鲁棒性。通过仪表板监控您的使用情况。信用永不过期。仅通过加密货币充值。Base 上的 USDT 或 USDC。充值时适用额外积分。

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)