集成 DeepSeek Unchained API

认证与基础 URL 设置

使用您的 API 密钥与基础 URL HTTPS://api.deepseekunchained.com/v1。此端点适用于官方 OpenAI SDK 及任何 OpenAI 兼容客户端。通过 Google 或邮箱注册即可获取密钥。密钥在“获取 API 密钥”页面即时显示。注册无需手机号。您的提示词不会用于训练。隐私保护无需额外步骤。仅需邮箱即可创建账户。该密钥可访问 chat-completions 端点，但不适用于 embeddings 或图像生成。请妥善保管密钥。如需轮换，可通过仪表盘操作。新密钥将立即替换旧密钥。每个账户仅允许一个有效密钥。错误和拒绝不消耗余额。这确保您仅为实际消耗的 token 付费。

聊天完成端点 (POST)

发送文本并接收文本，使用 POST /v1/chat/completions。此端点接受带有 messages 数组的 JSON 主体。每条消息都有 role 和 content 字段。system 角色设定行为。user 角色提供提示。model 字段必须设置为 "uncensored"。该模型针对合规性进行了优化，而非企业过滤器。它直接回答，无需说教。您可以设置 temperature 和 top_p 以控制创意。停止序列可提前终止生成。存在性和频率惩罚可调整重复性。响应包含使用统计信息。这些统计信息显示输入和输出 token 计数。错误返回标准 HTTP 状态码。401 表示密钥无效。402 表示无余额。429 表示超出速率限制。

使用 SSE 的流式响应

通过在请求体中将 stream 设置为 true 启用流式传输。API 返回服务器发送事件（SSE）。每个块包含部分文本内容。这允许实时显示响应。最后一个块包含令牌用量数据。该数据显示消耗的总令牌。流式传输降低了用户的感知延迟。它非常适合聊天界面。SDK 会自动处理块解析。您无需手动管理 SSE。模型支持完整流式传输。temperature 等参数正常工作。停止序列仍会触发结束事件。错误也会作为 SSE 事件发送。这确保了强大的错误处理。使用流式传输以获得更好的用户体验。它将保持连接打开，直到完成。

函数调用与工具使用

在请求体中定义工具以进行函数调用。模型在响应中返回工具调用。这些调用包括函数名称和参数。你的代码执行函数并将结果发送回去。模型使用结果生成最终文本。这实现了类似智能体的行为。你可以定义多个工具。模型选择使用哪些工具。工具选择可以是强制的或自动的。自动模式让模型自行决定。强制模式需要特定的工具。这对于结构化工作流非常有用。参数以字符串形式返回。在你的代码中将其解析为 JSON。模型支持复杂的工具定义。使用此功能进行 API 集成。它扩展了模型的能力。工具执行中的错误由你的代码处理。如果需要，模型会重试。

用于结构化输出的 JSON 模式

通过将 response_format 设置为 json_object 强制 JSON 输出。模型返回有效的 JSON 字符串。这非常适合程序化消费。不会出现解析错误。输出是严格格式化的。将其用于数据提取任务。模型遵循 schema 提示。在提示中定义属性。模型尊重这些约束。Temperature 会影响 JSON 的有效性。较低的值可确保一致性。将其用于可靠的数据管道。流式传输可与 JSON 模式配合使用。最后一个块包含完整对象。Token 使用情况报告准确。错误以标准 JSON 形式返回。这确保了易于处理的错误。在 API 中使用 JSON 模式。它减少了后处理开销。模型针对此格式进行了优化。

速率限制与请求约束

限制为每个密钥每分钟 300 次请求。您可以同时发送 8 次请求。请求主体大小最大为 8 MB。上下文窗口总计 100,000 token。这包括提示词和补全。每次请求的最大输出为 16,000 token。设置 max_tokens 以控制长度。如果未设置，默认为 2,048。速率限制执行严格。超出限制将返回 429 错误。429 错误不消耗信用额度。错误不消耗信用额度。这保护了您的余额。如果达到限制，请求将排队。等待并重试。使用指数退避以提高鲁棒性。通过仪表板监控您的使用情况。信用额度永不过期。仅支持加密货币充值。Base 链上的 USDT 或 USDC。充值时适用额外积分。

cURL

Copycurl https://api.deepseekunchained.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list ten open source libraries for rust async io"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekunchained.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekunchained.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)